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PyTorch와 torchvision으로 MNIST 데이터셋 다루기

오늘은 PyTorch를 사용하여 MNIST 데이터셋을 기반으로 완전 연결 신경망(fully-connected neural network)을 학습하는 방법에 대해 알아본다. MNIST 데이터셋은 손으로 쓴 숫자 이미지로 구성되어 있어 머신러닝 및 딥러닝 학습에 자주 사용되는 데이터셋이다. 우선 PyTorch와 torchvision을 사용하여 MNIST 데이터셋을 로드하고 다양한 방식으로 데이터를 시각화하고 배치 처리하도록 한다. 1. 필요한 라이브러리 설치 및 임포트하기먼저, torchvision 라이브러리를 설치해야 한다. 이를 위해 아래의 명령어를 사용한다. !pip install torchvision 그 후, 필요한 라이브러리를 임포트한다. import torchimport torchvisionMNI..
Computer Science/인공지능,딥러닝 2024. 10. 10. 21:31
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